El precio final contiene muchas capas invisibles
Cuando compramos alimentos, productos de higiene, ropa básica o cualquier otro bien esencial, normalmente vemos un único precio, pero detrás existen muchas capas de coste: producción, mano de obra, energía, transporte, almacenamiento, pérdidas, administración, intermediación y distribución. Creo que una de las oportunidades más importantes de la automatización aplicada a los bienes esenciales consiste precisamente en reducir varias de esas capas al mismo tiempo. No se trata de fabricar todo gratuitamente, sino de identificar qué partes del precio existen porque el sistema actual todavía funciona con procesos lentos, fragmentados o poco eficientes.
Producir alimentos con estructuras más pequeñas
La agricultura y la producción alimentaria pueden cambiar considerablemente cuando diferentes procesos empiezan a funcionar de manera coordinada. Sistemas de riego automatizado, maquinaria autónoma, sensores, robótica y software de gestión pueden reducir desperdicios y permitir que instalaciones más pequeñas produzcan con una precisión que antes exigía estructuras mucho mayores. Imagino explotaciones capaces de controlar agua, fertilización, almacenamiento y producción desde una misma infraestructura. Si disminuye el desperdicio y aumenta la precisión, una parte del coste deja de trasladarse al consumidor.
Las pequeñas fábricas podrían acercarse al consumidor
También creo que veremos una transformación interesante en la fabricación. Durante décadas ha sido necesario producir determinados bienes en grandes instalaciones y transportarlos posteriormente durante cientos o miles de kilómetros. Sin embargo, la robótica y las máquinas de fabricación flexible pueden favorecer centros productivos más pequeños y cercanos a las ciudades o comunidades donde existe la demanda. Una misma instalación podría fabricar diferentes productos modificando software, herramientas y configuraciones, reduciendo la necesidad de mantener enormes cadenas de suministro para determinadas categorías de bienes básicos.
El desperdicio también forma parte del coste de vivir
Existe otro factor que muchas veces olvidamos: todo lo que se pierde termina siendo pagado por alguien. Alimentos que caducan, mercancía dañada, transporte innecesario, exceso de inventario o energía utilizada sin necesidad terminan incorporándose directa o indirectamente al precio final. Un centro de datos de inteligencia podría relacionar producción, consumo, conservación, disponibilidad y movimiento de mercancías para detectar dónde se están generando esas pérdidas. Reducir el coste de vivir también significa reducir aquello que producimos pero nunca llegamos a utilizar.
La tecnología puede cambiar la escala mínima rentable
Para mí, uno de los cambios más interesantes será que actividades que hoy necesitan mucho capital puedan comenzar a funcionar a una escala menor. Si una máquina puede realizar varias tareas, un pequeño productor necesitará menos equipamiento especializado. Si el software administra inventario, mantenimiento y operaciones, una empresa pequeña puede trabajar con estructuras administrativas más reducidas. Esto puede permitir que aparezcan nuevos productores locales de alimentos y bienes esenciales, aumentando la competencia y evitando que determinadas industrias dependan exclusivamente de grandes estructuras centralizadas.
El verdadero progreso también debería medirse por cuánto cuesta vivir
Muchas veces medimos el desarrollo tecnológico por la potencia de los ordenadores, el tamaño de las empresas o la cantidad de nuevas aplicaciones que aparecen. Yo creo que deberíamos añadir otra medida: cuánto cuesta cubrir una vida digna. Si la tecnología consigue que producir alimentos, conservarlos, transportarlos y distribuirlos requiera menos recursos, una parte de ese ahorro debería terminar convirtiéndose en mayor accesibilidad. Para mí, una de las aplicaciones más importantes de software, robótica e inteligencia artificial no será simplemente crear productos nuevos, sino conseguir que aquello que las personas necesitan todos los días pueda producirse de una forma más sencilla, eficiente y económicamente accesible.
Las fabricas del futuro y la Inteligencia Artificial.
Imagino una fábrica de papas completamente distinta a la factoría tradicional: una instalación compacta, diseñada desde cero con inteligencia artificial, robótica y sistemas de producción integrados, capaz de cultivar, cosechar, procesar y transformar el producto dentro de un mismo espacio. En una zona podría existir un cultivo vertical controlado mediante rieles robóticos que supervisen humedad, crecimiento, temperatura y estado de cada planta; esos mismos sistemas podrían intervenir en la cosecha y transportar directamente las papas hacia el área de lavado, clasificación y procesado. Desde allí, la producción se distribuiría automáticamente hacia distintas líneas para fabricar productos derivados. Incluso imagino robots humanoides realizando aquellas tareas que todavía requieran manipulación física delicada o selección visual. La fábrica podría construirse mediante módulos autosuficientes, con generación solar y eólica, almacenamiento energético y sistemas propios de agua capaces de extraerla, filtrarla, tratarla y distribuirla con precisión según las necesidades de cada zona. Mi idea es conseguir que una instalación relativamente pequeña pueda alcanzar una productividad extraordinariamente alta mediante coordinación, automatización y aprovechamiento intensivo del espacio, aunque la capacidad real siempre tendría que demostrarse mediante ingeniería, pruebas y producción a escala.
Lo interesante es que esta idea no nació simplemente de pedirle a una inteligencia artificial que inventara una fábrica. Yo definí los parámetros, expliqué cómo quería que funcionara, pedí una primera estructura, revisé el manual de funciones, corregí procesos, cambié patrones y fui modificando el diseño hasta acercarlo a lo que considero técnicamente coherente. Ahí está precisamente mi visión sobre la IA: no sustituye al creador ni al responsable del sistema; amplía su capacidad para diseñar, probar y desarrollar ideas. En una fábrica como esta podrían trabajar muy pocas personas en comparación con una instalación convencional, pero seguiría existiendo alguien tomando las decisiones principales, lo que yo llamo el director de orquesta. Para mí, la inteligencia artificial es una herramienta de producción, igual que en otra época lo fueron una máquina industrial, un torno o incluso una llave inglesa. No debemos verla únicamente como una amenaza, sino como una nueva herramienta capaz de ayudarnos a construir infraestructuras mejores. La máquina puede proponer, calcular y ejecutar; nosotros seguimos siendo quienes corregimos, decidimos y determinamos qué merece construirse.
